GPU Workspace 简介

## 项目简介

优达学城的 Workspace 为某些项目提供了 GPU 支持，这样你就不用手动配置支持 GPU 的远程服务器。这些 Workspace 可以直接在浏览器中提供 Jupyter notebook 服务器。这节课将简要介绍 Workspace 界面。

Workspace 会话是从浏览器到远程服务器的连接。我们在服务器上为每个学员分配了有限数量的 GPU 时间（分配的时间足够完成项目）。如果停用 GPU 模式，则目前对 Workspace 小时数没有任何限制。
关闭会话后会保留 Workspace 数据（也可以根据需要重置会话，以便获取项目更新）。
如果连接断开或关闭浏览器窗口，Workspace 会话会保留，只需返回课堂并重新打开 Workspace 页面即可。
一段时间不操作后 Workspace 会话自动关闭。这样可以避免一直连接会话并浪费分配的 GPU 时间。（但是，如果你使 notebook 持续有效地运行某个进程，例如训练网络，则会继续消耗 GPU 时间。）
只要 notebook 会话保持打开状态，内核状态就会保留，但是如果关闭会话，则不会保留内核状态。如果你退出 notebook 超过半个小时并且关闭会话，则需要重新运行之前运行的单元格，然后才能继续。

打开 Workspace 后，你将看到普通的 Jupyter 文件浏览器。你可以从此界面打开 notebook 文件，启动远程终端会话，启用 GPU，或者重置 Workspace 数据等。点击 Jupyter 徽标上方左上角的三条图标即可隐藏课堂课程侧栏。

注意：你始终可以在 Workspace 的任何其他位置通过点击左上角的 Jupyter 徽标回到文件浏览器页面。

在文件列表中点击 notebook (*.ipynb) 的名称将打开项目的标准 Jupyter notebook 视图。只要你在操作，notebook 会话将保持打开状态，如果 30 分钟内都没有执行任何操作，会话将自动终止。

你可以通过点击左上角的 Jupyter 徽标退出 notebook。

注意：Notebook 会继续在后台运行，除非你停止 Notebook。如果启用 GPU 模式，关闭或停止 NOTEBOOK 后它将继续保持活跃状态。只能通过 GPU 切换按钮停止 GPU 模式（请参阅下个部分。）

停用 GPU 模式后，GPU Workspace 可以不受时间限制地运行。可以使用“启用”/“停用”按钮（在图中用红色圈出的位置）切换 GPU 模式。注意：切换 GPU/CPU 模式可能会切换服务器，这可能会导致数据丢失，除非你在切换 GPU 支持前点击保存按钮。

在切换 GPU 支持前始终保存更改。

某些 Workspace 能够直接代表你提交项目（即你不需要在课堂上手动提交项目）。要提交项目，只需点击“提交项目”按钮（在图中用红色圈出的位置）。

如果你没有看到“提交项目”按钮，则该 Workspace 无法提交项目。你需要手动下载项目文件并在课堂上提交这些文件。

注意：在提交之前，必须确保已经包含所有必要的文件，包括任何文件转换（例如从 ipynb 到 HTML）

Jupyter Workspace 支持多个视图，包括已经介绍的文件浏览器和 notebook 视图，以及 shell 终端。要打开终端 shell，点击文件浏览器视图右上角的“新建”菜单按钮，并选择“终端”。

终端提供了完整的 Bash shell，你可以在终端里安装或更新软件包，从 github 代码库中获取更新，或者运行任何终端命令。和 notebook 视图一样，你可以点击窗口左上角的 Jupyter 徽标回到文件浏览器视图。

注意：关闭并打开 Workspace 会话后，你的数据和更改会保留。如果稍后重置 Workspace 数据，则需要重新执行之前的所有更改。

通过左下角的“菜单”按钮可以重置 Workspace 。“刷新 Workspace ”按钮将刷新会话，这对你已经在 Workspace 中做出的更改没有影响。

“重置数据”按钮会丢弃所有更改并恢复到 Workspace 的原始版本。点击该按钮将打开一个对话框，需要你在确认对话框中输入“重置数据”。你的所有数据将丢失。

只有以下情形需要重置数据：优达学城对项目进行了更改，你无法通过 git pull 获取这些更改，或者你销毁了 Workspace 的内容。如果你的确需要重置数据，在点击“重置数据”之前，强烈建议你从文件界面中下载一份数据副本。